REKOMENDASI AREA LOKASI TAPAK SUMUR EKSPLORASI PANAS BUMI MENGGUNAKAN PEMODELAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI DAERAH PROSPEK CISOLOK-CISUKARAME, SUKABUMI, JAWA BARAT

RECCOMENDATION FOR GEOTHERMAL EXPLORATION WELLPAD AREA USING GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM MODELING IN CISOLOK-CISUKARAME PROSPECT, SUKABUMI, WEST JAVA

  • Husin Setia Nugraha Pusat Sumber Daya Mineral Batubara dan Panas Bumi
  • Dadan Wildan Politeknik Energi dan Pertambangan Bandung
  • Rina Wahyuningsih Pusat Sumber Daya Mineral Batubara dan Panas Bumi
  • Reynold Tampubolon Pusat Sumber Daya Mineral Batubara dan Panas Bumi
Kata Kunci: pemodelan SIG, sumur eksplorasi panas bumi, tapak sumur slimhole, vector overlaying Boolean, Prospek Cisolok-Cisukarame

Abstrak

Pemanfaatan pemodelan Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam pengembangan sumber daya panas bumi telah banyak dilakukan mulai dari tahap survei awal, eksplorasi hingga eksploitasi atau produksi. Tujuan pemodelan SIG ini adalah untuk mendelineasi lokasi tertentu yang dianggap memiliki prospek bumi atau cocok untuk fasilitas produksi lapangan panas bumi. Studi ini bertujuan mendapatkan peta area rekomendasi tapak sumur (wellpad) untuk lokasi pengeboran sumur eksplorasi panas bumi yang optimal dengan mempertimbangkan parameter teknis dan non teknis. Studi ini dilakukan di area prospek panas bumi Cisolok-Cisukarame di Kabupaten Sukabumi, Provinsi Jawa Barat. Peta tersebut dihasilkan dengan mengintegrasikan delapan parameter yang akan mempengaruhi besarnya biaya pengeboran, yaitu area prospek, kemiringan lahan, kedalaman puncak reservoir, struktur geologi, sumber air, jalan akses, area pemukiman, area manifestasi permukaan, dan area cagar budaya. Pada tahap awal, terhadap parameter-parameter tersebut dilakukan pembuatan area bufer dan klasifikasi dengan rentang nilai tertentu berdasarkan beberapa pertimbangan. Selanjutnya dilakukan integrasi data spasial menggunakan operasi vector overlaying Boolean. Hasilnya adalah peta area rekomendasi tapak sumur eksplorasi panas bumi Daerah Cisolok-Cisukarame dengan luas sekitar 6,31 km2 (19,62 % dari luas area prospek P90). Dengan menggunakan grid jala ukuran 120 meter menghasilkan delapan area kluster besar dan lima area kluster kecil yang cocok sebagai tapak sumur lubang standar. Sedangkan dengan ukuran grid jala 50 meter menghasilkan jumlah kluster yang sama dan lima kluster lain yang lebih kecil. Hasil studi ini dapat dijadikan sebagai rekomendasi area untuk dijadikan lokasi tapak sumur dan perencanaan kegiatan survei lapangan selanjutnya seperti survei geoteknik dan survei infrastruktur.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

Abuzied, S.M., Kaiser, M.F., Shendi, E.A.H. and Abdel-Fattah, M.I., 2020. Multi-criteria decision support for geothermal resources exploration based on remote sensing, GIS and geophysical techniques along the Gulf of Suez coastal area, Egypt. Geothermics, 88, p.101893.

Alias, M.A., Hashim, S.Z.M. and Samsudin, S., 2008. Multi criteria decision making and its applications: a literature review. Jurnal Teknologi Maklumat, 20(2), pp.129-152.

Anonim, 2021. Laporan Integrasi Data Akuisisi Geosains Daerah Panas Bumi Bittuang, Cisolok-Cisukarame, Nage, Gunung Endut, Sembalun, Gunung Tampomas, Gunung Ciremai, dan Daerah Panas Bumi Marana. Bandung.

Baffoe, P.E. and Sarpong, D., 2016. Selecting suitable sites for wind energy development in Ghana. Ghana Mining Journal, 16(1), pp.8-20.

Badan Informasi Spasial (BIG), 2023. Indonesia Geospatial Portal.

Brown, K.L., 2000; Environmental Safety and Health Issues, in Geothermal Development: WGC2000 Short Courses, p. 100.

Carranza, E.J.M. et al., 2008. Spatial data analysis and integration for regional-scale geothermal potential mapping, West Java, Indonesia, Geothermics, 37(3), pp. 267–299.

Coro, G. and Trumpy, E., 2020. Predicting geographical suitability of geothermal power plants, Journal of Cleaner Production, 267, p. 121874.

Dezayes, C., Famin, V., Tourlière, B., Baltassat, J.M. and Bénard, B., 2022. Potential areas of interest for the development of geothermal energy in La Réunion Island based on GIS analysis. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 421, p.107450.

García-Estrada, G.H., López-Hernández, A. and León, J.L.Q., 2008. Selection of new drill sites using a Geographic Information System (GIS) at Los Azufres, Mexico, Geotermia, p. 43.

Gouareh, A., Settou, N., Khalfi, A., Recioui, B., Negrou, B., Rahmouni, S. and Dokkar, B., 2015. GIS-based analysis of hydrogen production from geothermal electricity using CO2 as working fluid in Algeria. International journal of hydrogen energy, 40(44), pp.15244-15253.

Jara-Alvear, J., De Wilde, T., Asimbaya, D., Urquizo, M., Ibarra, D., Graw, V. and Guzmán, P., 2023. Geothermal resource exploration in South America using an innovative GIS-based approach: A case study in Ecuador. Journal of South American Earth Sciences, 122, p.104156.

Jensen, J.R. and Jensen, R.R., 2012. Introductory geographic information systems. Pearson Higher Ed.

Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral, 2007. Keputusan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral Nomor 1937 K/30/MEM/2007 tentang Penetapan Wilayah Kerja Pertambangan Panas Bumi di Daerah Cisolok Cisukarame Kabupaten Sukabumi Provinsi Jawa Barat.

Kementerian Negara Lingkungan Hidup, 1996. Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor Kep-48/Menlh/11/1996 tentang Baku Tingkat Kebisingan Menteri Negara Lingkungan Hidup.

Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat, 2015. Peraturan Menteri Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Nomor 28/PRT/M/2015 tentang Penetapan Garis Sempadan Sungai dan Garis Sempadan Danau. 28/PRT/M/2015.

Kiavarz, M. and Jelokhani-Niaraki, M., 2017. Geothermal prospectivity mapping using GIS-based Ordered Weighted Averaging approach: A case study in Japan’s Akita and Iwate provinces, Geothermics, 70, pp. 295–304.

Manzella, A., Botteghi, S., Flovenz, O., Gola, G., Hersir, G.P., Limberger, J., Liotta, D., Santilano, A., Trumpy, E. and van Wees, J.D., 2019. Mapping super-critical geothermal resources in Europe. In Proceedings of the European Geothermal Congress 2019 (pp. 1-5).

Mustofa, S.A., Hadi, M.N. and Candra, 2021; Survei Rinci Geologi Daerah Panas Bumi Cisolok-Cisukarame Kabupaten Sukabumi Provinsi Jawa Barat. Bandung.

Noorollahi, Y. et al., 2007a. GIS model for geothermal resource exploration in Akita and Iwate prefectures, northern Japan, Computers & geosciences, 33(8), pp. 1008–1021.

Noorollahi, Y. et al., 2007b. GIS model for geothermal resource exploration in Akita and Iwate prefectures, northern Japan, Computers & Geosciences, 33(8), pp. 1008–1021.

Noorollahi, Y., Itoi, R., Fujii, H. and Tanaka, T., 2008. GIS integration model for geothermal exploration and well siting. Geothermics, 37(2), pp.107-131.

Noorollahi, Y., Itoi, R., Fujii, H. and Tanaka, T., 2008. GIS integration model for geothermal exploration and well siting. Geothermics, 37(2), pp.107-131.

Noorollahi, Y., Ghasempour, R. and Jalilinasrabady, S., 2015. A GIS based integration method for geothermal resources exploration and site selection, Energy Exploration & Exploitation, 33(2), pp. 243–257.

Nugraha, H.S.Permana, L.A. and Sukaesih, 2021. Analisis Citra Satelit Landsat 8 dan DEMNAS Untuk Identifikasi Prospek Panas Bumi di Kabupaten Aceh Tengah, Provinsi Aceh, Buletin Sumber Daya Geologi, 16(3), pp. 166–184.

Omwenga, B., Katana, C., Rutto, E. and Musyoka, C., 2019. Integration of Geological Modelling Approach and GIS in Exploration and Well Targeting in the Olkaria Geothermal Area.

Omwenga, B.M., 2020. Geothermal Well Site Suitability Selection Using Geographic Information Systems (GIS) and Remote Sensing: Case Study of the Eburru Geothermal Field. In 45th Workshop on Geothermal Reservoir Engineering (Vol. 1, pp. 1-6).

Ozsahin, D.U., Gökcekus, H., Uzun, B. and LaMoreaux, J.W. eds., 2021. Application of multi-criteria decision analysis in environmental and civil engineering (pp. 37-41). Cham, Switzerland: Springer.

Pusat Pengelolaan dan Penyebarluasan Informasi Geospasial Badan Informasi Geospasial (BIG), 2023.Ina-Geoportal.

Sadeghi, B. and Khalajmasoumi, M., 2015. A futuristic review for evaluation of geothermal potentials using fuzzy logic and binary index overlay in GIS environment. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 43, pp.818-831.

Yalcin, M. and Gul, F.K., 2017. A GIS-based multi criteria decision analysis approach for exploring geothermal resources: Akarcay basin (Afyonkarahisar), Geothermics, 67, pp. 18–28.

Yousefi, H. and Ehara, S., 2008. GIS Integration Method for Geothermal Power Plant Siteing in Sabalan Area, NW Iran, in Proceedings, Thirty-Third Workshop on Geothermal Reservoir Engineering Stanford University, pp. 28–30.

Yousefi-Sahzabi, A., Sasaki, K., Yousefi, H., Pirasteh, S. and Sugai, Y., 2011. GIS aided prediction of CO2 emission dispersion from geothermal electricity production. Journal of Cleaner Production, 19(17-18), pp.1982-1993.

Zaher, M.A., Saibi, H., Mansour, K., Khalil, A. and Soliman, M., 2018. Geothermal exploration using airborne gravity and magnetic data at Siwa Oasis, Western Desert, Egypt. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82, pp.3824-3832.

Diterbitkan
2024-01-08
Bagian
Buletin Sumber Daya Geologi